K-Fashion 이미지 데이터를 사용한 스타일 분류 모델 개발
AI Hub 데이터 - 상시 리더보드 챌린지
AI Hub 데이터 - 상시 리더보드 챌린지
AI Hub 데이터 - 상시 리더보드 챌린지는 AI Hub 데이터 활용 언제 어디서나 누구나 항상 즐길 수 있는 온라인 AI 챌린지입니다.
AI Hub 개방 데이터를 이용하여 패션 스타일을 분류 하는 인공지능 모델을 만들어보세요!
※ 기프티콘 이벤트
새롭게 시작하는 AI Hub 데이터 셋 활용 상시 리더보드 챌린지!
참가하신 분들에게 선착순으로 100분께 스타벅스 기프티콘을 제공드립니다.
많은 참여 부탁드립니다!
1. 챌린지 내용
- • K-Fashion 데이터를 활용한 스타일 분류 모델 개발
- • 데이터
| 구분 | URL |
|---|---|
| K-Fashion 이미지 | https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=51 |
| 베이스라인 코드 | https://colab.research.google.com/drive/1B3EDgrTPamvd6KwAe5mVMGQ3g2MDUZ9A?usp=sharing |
가) K-Fashion 이미지 설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드
구축활용가이드 다운로드
• 구축목적
- 패션 관련 기관에서 AI기반 한국형 패션 인지 및 트렌드 파악을 위한 학습용 데이터 구축
- 패션 전문 기관에서 한국형 패션 이미지 데이터를 통한 AI기반 기술 확보 지원
• 활용분야
- 산업분야
- 패션도소매업계 : 실시간 패션 트렌드 파악, 패션 아이템 추천, 유사 상품 검색 등에 활용
- 패션산업 및 물류업계 : 단기 패션 트렌드 예측, 지역별 패션 트렌드 파악으로 인한 의류 재고 관리 등에 활용
- AI업계 : 이미지 인식률 상승, 패션 상품 인식 등에 활용
- 연구분야
- 패션연구 : 선호하는 색상, 스타일, 해외와 한국의 패션 속성 차이 등 한국형 패션 트렌드 및 관련 연구에 활용
• 소개
- 인공지능 기반의 시각지능 기술 및 서비스 개발에 활용을 위한 한국형 패션 이미지 데이터 구축
2. 일정
- • 12/1(목) ~ 추후 공지 시까지
3. 참가대상
- • 대한민국 국민 누구나
4. 주최 및 주관
- • 주관: 한국지능정보사회진흥원(NIA)
5. 문의
- - 챌린지 페이지 내 문의 게시판 이용
- - 실시간 문의 대응 시간 : 평일 09:00 ~ 18:00 (18:00 이후는 익일 대응)
